2019年上海海洋大学数据库原理与数据结构考研复试大纲已公布，下面我们来看具体内容：

　　硕士研究生入学复试《数据库原理与数据结构》大纲

　　一、考试说明

　　1、考试方式：闭卷笔试

　　2、考试时间：120分钟

　　3、试卷内容比例及题目类型

　　(1)内容比例：

　　试卷满分100分。其中，数据库原理占50分，数据结构占50分。

　　(2)题目类型：

　　选择题、简答题、设计与分析题

　　4、参考书目：

　　(1)《数据库系统概论》(第5版)王珊、萨师煊高等教育出版社 2014年9月

　　(2)《数据库系统教程(第3版)》施伯乐、丁宝康、汪卫 高等教育出版社 2008年7月(3)《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》(第2版) 殷人昆 清华大学出版社 2007年6月

　　(4)《数据结构(C语言版)》 严蔚敏、吴伟民清华大学出版社 2012年5月

　　(5)《算法设计与分析》 (第2版)王红梅、胡明清华大学出版社 2013年4月

　　(6)《数据结构与算法分析：C语言描述》(原书第2版) MarkAllenWeiss 著 冯舜玺 译 机械工业出版社 2004年1月

　　二、考试内容

　　1、数据库原理

　　掌握数据库系统的基本原理，熟练使用SQL语言在DBMS上进行数据库检索和操作，掌握数据库安全性和完整性的基本概念和基本方法;掌握数据库规范化理论和数据库设计的方法与步骤，具有设计和开发数据库应用系统的基本能力;掌握数据库事务处理、并发控制与恢复的基本技术、初步掌握数据库查询处理和优化的概念;掌握传统数据库技术的最新发展，大数据管理与系统的新概念、新技术和新应用。

　　具体知识点如下：

　　(1)绪论

　　数据库的基本概念、关系数据模型的相关概念、数据库系统三级模式和两层映像的体系结构、数据库系统的逻辑独立性和物理独立性等

　　(2)关系数据库

　　关系数据结构及形式化定义、关系操作、关系的完整性、关系代数

　　(3)关系数据库标准语言SQL

　　使用SQL对数据库进行增删改查操作、视图的概念及使用

　　(4)数据库安全性

　　数据库安全性概述、数据库管理系统实现数据库安全性控制的常用方法和技术

　　(5)数据库完整性

　　数据库的完整性概念、DBMS完整性控制机制的三个方面、用SQL语言定义关系模式的完整性约束条件

　　(6)关系数据理论

　　关系数据库逻辑设计可能出现的问题、函数依赖、范式的概念、1NF、2NF、3NF、BCNF的概念和判定方法、数据依赖的Armstrong公理系统、模式分解

　　(7)数据库设计

　　数据库设计概述、概念结构设计和逻辑结构设计

　　(8)数据库编程

　　存储过程的概念、结构和用法

　　(9)关系查询处理和查询优化

　　关系数据库系统的查询处理、查询优化、代数优化和物理优化

　　(10)数据库恢复技术

　　事务的概念、数据库运行中可能发生的故障类型，数据库恢复策略和实现技术

　　(11)并发控制

　　并发控制概述、封锁技术、封锁协议、活锁和死锁的概念、并发调度的可串行性、两段锁协议、封锁的粒度

　　(12)数据库管理系统

　　DBMS的基本功能和系统结构

　　(13) 数据库技术发展概述

　　数据库技术发展历史、数据管理技术的发展趋势

　　(14)大数据管理

　　大数据概述、大数据的应用、大数据管理系统

　　(15) 内存数据库系统

　　内存数据库系统的概念、特性和关键技术

　　(16) 数据仓库和联机分析处理技术

　　数据仓库、联机分析处理技术和数据挖掘技术的相关概述、大数据时代的新型数据仓库

　　2、数据结构

　　掌握数据结构的基本理论和基本方法;基本数据结构概念、对应的逻辑结构和存储结构及其基本运算、各种数据结构的基本特点和典型应用场景;对实际问题能够选择合适的数据结构进行算法设计并进行分析，具有独立分析和较好的编程能力。

　　具体的知识点如下：

　　(1)数据结构的概念，数据结构的逻辑结构和物理结构，程序设计的关键技术

　　(2)线性表的基本概念和运算，顺序表的基本运算，单链表、循环链表、双向链表的基本运算

　　(3)串的概念、存储、运算和模式匹配算法

　　(4)栈的基本概念、存储结构和实现，应用栈进行应用程序的设计

　　(5)列的基本概念、队列的存储和实现，应用队列进行应用程序设计，链式队列和循环队列的概念

　　(6)数组、二维数组、多维数组的概念，应用数组进行应用程序开发，稀疏矩阵的概念

　　(7)树的概念和基本术语，二叉树的概念、存储结构和遍历，森林的概念与遍历，哈夫曼树的概念和应用

　　(8)图的概念和术语，图的存储、遍历、连通性和最短路径问题

　　(9)查找的不同方法、特点，哈希表的概念和应用

　　(10)内部排序的几种方法、特点和复杂度分析，外部排序的概念和方法

　　(11)文件的概念和特点

　　(12)算法的基本概念、特点以及算法的描述方法

　　(13)算法分析：时间复杂度、空间复杂度

　　(14)基本算法设计技术(蛮力法、分治法、减治法、动态规划法、贪心法、回溯法和分支限界法)的基本思想及在实际问题(如查找、排序、图、组合问题和几何问题等)中的应用